Ритейл
- Тысячи артикулов × десятки/сотни магазинов
- Управление OOS вне запасов
- Учёт сезонности и праздников
- Оптимизация рекламных акций
Прогноз спроса с точностью 90%+
вместо ручного планирования
Ваши сотрудники считают «по среднему»? Наша ML-модель учтёт 30+ факторов (курс валют, промо, погоду) и покажет реальную картину. Пилот на ваших данных за 8 недель.
Получить бесплатный аудит152
-ФЗ
8
недель
< 1
год
Мы поможем
Проблемы,
которые мы решаем
ИИ-прогнозирование превращает неопределённость в конкурентное преимущество.
Проблема
×
Деньги, замороженные на складе
×
Слитые бюджеты на неэффективное промо
×
План-факт «не бьётся» из-за скачков курса и погоды
×
Нет прогноза при малой истории — запуск нового SKU «пальцем в небо»
Кастомная разработка
✓
Точность, недоступная человеку 90%+
✓
Учёт 3000+ факторов: от курса валют до промо конкурентов
✓
Прогноз для 100 000+ SKU и точек одновременно
✓
Готовые цифры в вашем 1С или BI-отчёте
Калькулятор
Сколько вы заработаете от
лучшего прогноза спроса?
Минимум вводов — максимум ясности. Мы автоматически повышаем точность прогноза на +15% относительно текущей.
Отрасль
С нашим решением: 80.0% это +15% относит., +20.0 п.п.
Доп. прибыль/экономия в год
—
Хранение + меньше дефицита + меньше списаний
Высвобождение оборотного капитала
—
Разово, за счёт снижения складов
Потенциал первого года
—
Годовая выгода + высвобождённый капитал
Допущения
Оценка ориентировочная. Фактический эффект зависит от ассортимента, сроков поставки, SLA, сезонности и полноты данных.
Кому подходит решение
Ритейл и производство любого масштаба.
Производство
- План-факт загрузки мощностей
- Прогноз потребности в сырье
- Оптимизация готовой продукции
- Учёт ограничений и сменности
Кейсы
Проверенные результаты
3-месячный горизонт прогнозирования по неделям
-8%Снижение излишков
-35%Снижение списаний
до 92%Точность прогноза
MAPE 14.8%, WAPE 19.6%
Метрики зависят от категории и горизонта;
подтверждаем в пилоте
Показать полный разбор кейса
подтверждаем в пилоте
6-месячный горизонт прогнозирования по неделям
+3.7%Выручка
+22%Заказов, отгруженных в полном объёме и в срок
до 92%Точность прогноза
MAPE 11.2%, WAPE 15.4%
Метрики зависят от категории и горизонта; подтверждаем в пилоте
Показать полный разбор кейса
3-месячный горизонт прогнозирования по неделям
-4%OOS по топ-SKU в DIY и стройке
+12%К оборачиваемости по ключевым группам
до 91.3%Точность прогноза
MAPE 16.3%, WAPE 21.1%
Метрики зависят от категории и горизонта; подтверждаем в пилоте
Показать полный разбор кейса
Как это работает
От необработанных данных до точных прогнозов за 8 недель.
Погода
Праздники
Курс валют
Промо-акции
Логистика
Данные
Сбор исторических данных о продажах, запасах и производстве.
•Фичи
Создание признаков и добавление внешних факторов.
• •Модели
N-BEATS, CatBoost, ансамблевые методы.
• • •Отчёты
Интеграция с ERP/BI-системами.
• • • • •Деплой
Локальное развёртывание в вашей сети.
• • • • •Валидация
Проверка качества по метрикам MAPE/WAPE.
• • • •Холодный старт
Работаем с нулевой или короткой историей — подробнее расскажем на встрече.
01
Иерархические модели по категориям и кластеризация SKU
02
Аналоги по кросс-сечению похожие магазины и регионы
03
Внешние факторы как «якорь» динамики
04
Transfer-learning и prior-знания
05
Постепенное самообучение по мере накопления данных
Рост выручки с ИИ
Компании без внедрения ИИ
по данным McKinsey & Company
Интеграции и
безопасность
Бесшовная интеграция с вашими системами при полном соответствии требованиям РФ.
On-premise/Частное облако
Развёртывание в вашем контуре в РФ.
Локализация данных
Все данные остаются в вашей инфраструктуре.
Контроль доступа
SSO и Active Directory интеграция.
Аудит-логи
Полный контроль действий пользователей и соответствие внутренним политикам безопасности.
Полное соответствие требованиям ФЗ-152 «О персональных данных» и внутренним политикам информационной безопасности вашей компании.
Мы поможем
Пилот за 2
месяца
Быстрый старт с измеримыми результатами
Неделя 1–2
- Аудит данных
- Создание витрины данных
- Определение KPI пилота
Неделя 3–4
- Разработка признаков
- Обучение моделей
- Первичная калибровка
Неделя 5–6
- Ретро-тест на истории
- Бенчмарк в сравнении с текущей практикой
- Анализ MAPE/WAPE/OOS
Неделя 7–8
- Интеграция отчётов/API
- Executive-презентация
- Roadmap внедрения
Выход пилота
- Точные прогнозы и отчёты
- Расчёт экономического эффекта
- Готовый план внедрения